Dalil Limit Pusat

 

Dalam ilmu statistik dikenal suatu dalil yang sering digunakan dan mendasari pada hampir seluruh pengolahan data yang berkaitan dengan data sample yaitu Dalil Limit Pusat atau Teorema Limit Pusat atau Central Limit Theorem.Dalil limit pusat tersebut berbunyi jika contoh acak n diambil dari suatu populasi yang sangat besar dengan μ dan σ2 maka x rata-rata akan menyebar normal dengan nilai tengah μ dan simpangan baku σ/akar n.

Dalil inilah yang mendasari nilai n=30 yang dibutuhkan agar suatu data dianggap menyebar normal.Artinya jika kita dapat mengumpulkan contoh sebanyak 30 dari sembarang data yang besar maka rata-rata nilai contoh yang kita ambil diasumsikan menyebar normal sesuai dengan dalil limit pusat di atas.

 

Sebaran Penarikan Contoh

 

 

Sebaran penarikan contoh ialah sebaran peluang suatu statistik.Sebagaimana dijelaskan pada bagian pendahuluan bahwa ilmu statistik adalah ilmu yang berhubungan dengan pengambilan contoh sebagai dasar penarikan kesimpulan.Karena definisi tersebut maka kita perlu untuk menentukan sebaran bagi penarikan contoh.

Penarikan atau pengambilan contoh dibagi-bagi kedalam pembagian sebagai berikut :

Acak dengan tidak Acak

Dengan Pemulihan (WR) dengan Tanpa Pemulihan (WOR)

Probability Sampling dengan Non Probability Sampling

Probability Sampling contohnya ialah :

Simple Random

Stratified

Cluster

Non Probability Sampling contohnya ialah :

Quota

Convenience

Judgement

Snowball

Nilai Tengah dan Ragam bagi x rata-rata